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采用NVIDIA的Ampere架构，拥有8704个CUDA核心，配备10GB或12GB GDDR6X显存，显存频率高达19GHz，显存位宽为320Bit，带宽高达760GB/s

采用NVIDIA的Ampere架构，有10,496个CUDA内核，包含第三代Tensor机器学习内核，Tensor核心支持AI驱动的图形处理功能，24GB的GDDR6X内存，显存频率为19500MHz，配合384bit的显存位宽，能够提供极高的带宽（高达936.2 GB/s）

采用了NVIDIA最新的Ada Lovelace架构，搭载了第三代RT Cores和第四代Tensor Cores，配备8GB或12GB的GDDR6显存，显存位宽通常为128bit或192bit

基于全新的Ada Lovelace架构，配备了7680个CUDA核心，搭载了240个张量核心和60个光线追踪加速核心，显存容量为12GB GDDR6X

采用NVIDIA Ada Lovelace架构，拥有9728个CUDA核心，配备了第三代Tensor核心和第三代光线追踪加速核心，这些核心分别用于提升深度学习计算性能和光线追踪性能。提供16GB和12GB两种显存版本，均使用高速GDDR6X显存

基于NVIDIA Ada Lovelace架构，拥有高达16384个CUDA核心，配备了512个Tensor核心，Tensor核心用于加速深度学习任务，搭载了24GB GDDR6X高速显存，显存位宽达到384位，显存带宽超过1TB/s

基于NVIDIA的图灵架构，拥有2560个CUDA核心，配备了320个Tensor Cores，专为加速深度学习推理和混合精度计算而设计，显著提升TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的计算效率。16GB GDDR6显存，最大带宽达到320 GB/s

核心组件为GA100芯片，基于NVIDIA的Ampere架构，采用台积电的7nm工艺制造。该芯片具有超过540亿个晶体管，芯片面积为826平方毫米,每个GA100芯片拥有高达6912个CUDA核心,每个GA100芯片配备432个第三代Tensor核心