【AI算力+视觉识别算法】智慧校园解决方案

现状分析

目前，高职类院校普遍已完成“视频监控、车辆出入口、一键报警、电子围栏”等传统安防系统的建设，但在校园人员、车辆、事件的安全管理方面，依然存在一些不足，智能化水平有待提升。

01 校园出入口管理模式落后   校园出入口管理模式相对落后，对外来人员仍采用人工登记方式，管理效率低下。

02 重点区域管理薄弱   对于学校机房、档案室、教职工宿舍等区域，缺乏白名单精细化管理措施。

03 外来人员杂，案发追溯难 传统视频监控采用非结构化数据存储，发生案件时，事后回溯效率低下。

04 智能化落后，事先预警难   智能化水平落后，无法实现对异常人员、违规车辆、风险事件的自主预警。

基于“云-边-端”架构打造AI智慧校园

网络架构-算力集中部署

网络架构-算力边缘部署

AI智能安防

助力校园安防智能化升级，提升“主动预警”能力 -- AI事前风险感知，防患于未然

采用AI智能分析盒/AI服务器接入既有高清监控摄像机，实现利旧智能化改造。

对校园汇聚的海量“人+车+事件”感知数据进行实时计算，感知潜在异常风险，实现AI自主预警，防患于未然，推动校园安防由事后处置向事前预警转变。

AI智能安防-人员管理

        周界防范                                                                            区域入侵

划定周界检测区域，当有人员翻越周界时，自动触发预警，提醒安保人员跟进处理。

支持戴口罩检测，玩手机检测，睡岗检测，脱岗检测，对人员行为进行预警，可应用于厨房后勤人员、值班工作人员等穿戴、工作行为管理。

AI智能安防-车辆管理

违停检测，支持划定车辆违停区域，对进入违停区域且停留时间超过阈值的车辆进行预警，可应用于校园主干道、消防通道等场景。

AI智能安防-事件管理

人群聚集，支持人群聚集检测区域划定，当人群密度超过阈值，自动触发预警，提供安保人员跟进处理。

烟火检测，当系统检测到烟火事件，自动触发预警，提醒安保人员跟进处理。

核心硬件产品介绍-AI服务器

基于Intel处理器的推理平台，最多可支持6个GPU推理计算卡，每张卡的AI算力达到 96 TOPS@INT8 和 48 TFLOPS@FP16。

2U 类脑服务器

2个第三代 Intel Xeon 可扩展处理器系列

32 个 DDR4 内存插槽（16 channel），最3200MHz ，最大支持 12TB

最大可支持6张GPU计算卡，每张卡的性能如下：

计算能力：通过GPU模块进行向量、矩阵运算

INT8：96 TOPS FP16：48 TFLOPS

图像预处能力：可通过IPE模块对图像进行缩放、镜像、旋转等操作

图像/视频编解码能力：可通过VIC模块对图像/视频进行编解码操作，支持48路高清视频实时解码。

12 个 3.5 英寸硬盘，支持热插拔

板载 1个 1GbE RJ45 for IPMI，可选4×1GbE / 2×10SFP+ / 4×10SFP+/ 2×25 SFP+/ 2×40SFP+网络子卡

可配置2个电源模块，支持 1+1 冗余，支持热插拔