加油站智慧监管示意图
加油场景监管-人员
着装检测
对现场工作人员的着装进行实时检测,包括司机、卸油人员、现场监督员的安全帽、手套、工装识别检测。
离岗检测
加油过程中,需加油员始终在现场进行操作,通过脱岗算法,可对加油员脱岗行为进行识别,并预警告示。
加油场景监管-区域安全
烟火检测
在加油过程中,全程实时监测烟雾、 火焰, 一旦监测到异常则实时报警, 通过站内人员迅速处理,避免造成严重后果。
危险行为检测
通过上线人员行为监测模型、通过对特定物品识别和人员行为监测,智能检测人员吸烟和打电话行为并实时告警,保障加油过程的安全。
卸油场景5G+智能监管
卸油场景监管
车辆到位检测
•卸油车需停在规定的区域内,才可以执行后续卸油动作,通过智能识别平台可对车辆停驻是否到位进行监测
防溜三角木设置
•车辆停止后,押运员需放置三角木,防止车辆溜车。若未检测到三角木则进行告警
静电夹设置
•卸油员需负责将静电接地夹按照正确的方式连接至油车指定连接点,确保接地有效,如果未按规定连接静电夹,则智能检测平台会识别到并进行告警
卸油场景监管
消防罐和灭火毯检测
l在卸油之前,需在规定区域布置35KG消防罐、灭火器、灭火毯等消防设置,若智能检测平台通过监控视频未检测到消防设施按照规定进行布置,则进行实时告警
卸油场景监管
出入口车辆检测监管
车牌识别 通过车辆号牌识别模型,对进站加油的车辆进行号牌识别和统计。
站内拥挤度检测
通过上线车流量统计模型、车通数量识别模型、车辆停留时间识别模型,综合对站内车辆数量和流通量进行监测识别、判断站内拥挤度。
产品简介
楚识AI智能分析产品是一款依靠深度学习算法,在边缘侧使用计算设备,赋能现有视频监控系统,面向企业提供视频智能识别分析的综合性管理系统。
通过对监控视频图像的智能分析,捕捉特定目标,提取需求属性,识别违规现象,做到事前预警、事中管控、事后取证。
产品架构
软件产品形态—楚识AI智能分析平台
融控大屏
ØØ监控区3D实况展示ØØ事件实时预警及展示ØØ各终端录像实时查看ØØ各模块功能一键开关
统计分析
ØØ违规事件实时统计ØØ设备实时统计ØØ基于日、周、月等不同维度查看数据Ø
事件列表
ØØ事件检索与筛选ØØ事件处理ØØ事件统计看板ØØ事件一键处理
设备管理
ØØ摄像头新建与删除ØØ摄像头搭载算法配置ØØ配置格摄像头消息推动方式Ø
案例- 石油石化:某知名品牌加油站CV项目
案例背景:
针对加油站卸油场景,通过主流计算机视觉技术,对卸油过程中的操作行为、流程规范进行实时监管,一旦发现违规操作或违规现象,立即通知值班站长,现场处置,避免安全事故的发生。同时为加油站的安全管理提供数据支撑。
场景需求:
Ø静电夹识别:识别静电夹是否夹到卸油车上;
Ø三角木识别:识别卸油人员是否按规定摆放三角木
Ø灭火器识别:识别稳油期间,是否在车头摆放8kg灭火器,卸油口地端附件是否摆放35kg灭火器
Ø卸油人员穿戴识别:识别卸油人员是否按规定穿着防静电工服。
Ø卸油人员值守识别:识别整个卸油过程中,卸油人员不得离开摄像头范围,否则报警。
Ø卸油管识别:识别卸油管的连接顺序。
Ø登高作业识别:识别登高作业中,人员是否佩戴安全带。
Ø烟火识别:识别卸油过程中,不得有烟火,否则报警。
Ø通过CV自动识别,改变原有人工肉眼检查模式,极大提升效率。
ØØ针对整个卸油过程中实现全程监管,确保卸油安全,减少安全隐患,避免安全事故的发生。
ØØ违规现象自动抓拍图片及录制短视频,方便事后溯源。
ØØ站—区—总部多级管理,数据一体化分析,对安全管理提供数据支撑。
ØØ灵巧性智能软硬件一体机,部署便捷,扩容方便,操作简单,界面友好。
场景需求
案例背景
案例介绍