车牌OCR识别

    楚识车牌OCR识别融合车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等多种识别算法，通过图像获取、车牌定位、字符分割以及字符识别实现市面上常见的蓝牌、黄牌等全种类车牌文字信息识别，其广泛使用于智能交通系统、移动警务PDA、停车场出入口管理系统系统等行业，识别核心支持移动端SDK（IOS&安卓）、服务器私有化部署和公有云API识别服务等使用形式。

功能特点:

1、算法引擎支持对蓝，绿（新能源），黄，挂车号牌、农用车牌、黑，白（军牌、警牌）等市面常见车牌识别；

2、支持视频流识别（移动端SDK），拍照识别（云端＆移动端SDK），图像导入识别等多种识别方式；

3、环境兼容性强，支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等暗光的全场景识别，支持多角度连续识别车牌；

4、算法引擎形态多类，既支持移动端SDK集成，也支持Windows、Linux服务器私有化部署、SAAS等服务；

5、基于深度学习的OCR引擎，开发语言支持C#、JAVA等各种开发语言调用例程，支持SDK开发；

6、授权方式，文件授权＆加密狗均可，输出格式返回JSON、XML识别结果。

应用场景：

1、4S店、汽车专修店移动接车服务：车牌识别嵌入到维修系统过后，4S店维修接待人员通过调用功能，将摄像头扫描识别来车的车牌，自动识别出车牌信息，通过从CRM系统中调取如车辆信息、保养时间、等车辆的档案信息，自动化服务好客户的同时，也增大了工作的效率；

2、警务行业：将楚识车牌识别OCR应用于警务移动终端，警务人员进行移动查勘等工作时，可随时随地采集车牌影像，自动识别车牌并获取车辆信息。警务人员将车辆信息上传到警务系统服务器，进行嫌疑车辆登记，交通违章处理等工作，实现“智慧执法”；

3、停车管理系统：园区出入口的停车管理系统中，车牌识别一体机集成了车牌识别OCR算法，对出入口车牌识别进行计费放行。另外针对占道停车等违规现象，在多条道路上安装车牌识别一体机就显得复杂且成本过高，将车牌算法引擎部署在手持PDA等终端上，巡检员随时过来处理车辆问题。也可很好的配合园区的管理，解决了智能化收取停车费、治理占道停车等现象；

4、交通行业：将楚识车牌识别OCR集成到卡口监测系统、高速通道出入口管理系统中，前端设备拍摄车牌照片或视频，后台进行识别，自动将车牌信息精准录入后台系统，可实现智能化收取高速费、治理闯红灯、超速等违规行为。